Открыто

Факультет Data Science в медицине [GeekBrains]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Noir, 17 авг 2022.

Цена: 128350р.-98%
Взнос: 1333р.

Основной список: 105 участников

Резервный список: 16 участников

  1. 17 авг 2022
    #1
    Noir
    Noir ОргОрганизатор

    Складчина: Факультет Data Science в медицине [GeekBrains]

    84c2cc992325c3d4ceb3045a896983c8.png
    Посмотреть вложение 860304
    ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 24 месяца

    Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.

    Кому подойдет курс

    - Новичкам в Data Science
    Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
    - IT-специалистам
    Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
    - Медработникам
    Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

    Посмотреть вложение 860317

    Подготовительный блок
    Их необязательно проходить, но они помогут настроиться на обучение.
    Курсы:
    Видеокурс: как учиться эффективно
    Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
    7 уроков

    Git. Базовый курс
    Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое.Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
    13 уроков

    Основы математики
    Это подготовительный курс, в котором студенты восполнят необходимые базовые знания по математике.Курс позволит облегчить вхождение в профессию.
    14 уроков

    I четверть Программирование и машинное обучение
    Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
    Проект — Разведочный анализ данных (EDA)
    Курсы:
    Встреча студентов с деканом факультета

    Основы языка Python
    Вы узнаете, как создаются объекты в Python и к каким типам данных они могут относиться, научитесь работать с циклами, писать функции, импортировать модули и библиотеки, работать с файлами, основам ООП.
    11 уроков

    Введение в высшую математику
    Научим решать задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
    6 уроков

    Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
    Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
    10 уроков

    II четверть Математика для Data Science
    Проекты
    — Модель предсказания цены на недвижимость
    — Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ
    Курсы:
    Введение в математический анализ
    Сможете находить производные сложных функций, отличать биекцию от сюръекции, работать с множествами, интегралами и пределами.
    11 уроков

    Линейная алгебра
    Расскажем о линейном пространстве, линейных преобразованиях и системах уравнений. Познакомитесь с матрицами, сингулярным разложением и матричными операциями.
    5 уроков

    Теория вероятностей и математическая статистика
    Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
    8 уроков

    Алгоритмы и структуры данных на Python
    Потренируетесь решать задачи с помощью фундаментальных алгоритмов и структур данных.
    8 уроков

    Алгоритмы анализа данных
    Узнаете, как устроены алгоритмы.
    8 уроков

    III четверть Библиотеки Python и MySQL
    Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
    Проекты:
    — Модель кредитного скоринга для банка
    — Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта

    Курсы:
    Библиотеки Python для Data Science: продолжение
    Вы научитесь анализировать данные и проверять статистические гипотезы, потренируетесь строить и интерпретировать модели классификации.
    4 урока

    Linux. Рабочая станция
    Познакомитесь с устройством файловой системы Linux, поработаете в планировщике задач, изучите основы сетевой безопасности.
    8 уроков

    Основы реляционных баз данных. MySQL
    Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
    12 уроков

    IV четверть Нейронные сети
    Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
    Проекты
    — Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
    — Приложение, которое анализирует объекты в кадре и выводит их
    — Чат-бот
    Курсы:
    Введение в нейронные сети
    Расскажем, как работают библиотеки машинного обучение Keras и TensorFlow, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.
    8 уроков

    Глубокое обучение в компьютерном зрении
    Получите знания о том, как устроена работа нейронных сетей в компьютерном зрении.
    8 уроков

    Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
    Познакомитесь с архитектурой рекуррентных и нейронных сетей (LSTM, U-net). Научитесь работать с PyTorch: создавать циклы обучения модели для классификации изображений, работать с дискриминатором и генератором, распознавать эмоции по снимкам.
    5 уроков

    V четверть Задачи искусственного интеллекта
    Курсы:
    Машинное обучение в бизнесе
    Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
    9 уроков

    Введение в обработку естественного языка
    Сможете ориентироваться в подходах классической обработки текстов и в нейросетевых подходах, будете знать как выстроить пайплайн для построения бота говорилки и как применять к нему разные технологии генерации фраз.
    16 уроков

    VI четверть Анализ данных в медицине
    Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
    Проекты
    — Научитесь определять эффективность лекарств
    Курсы:
    Язык R для анализа данных
    Научитесь производить различные манипуляции с данными, начиная от импорта данных и заканчивая их подготовкой к дальнейшему статистическому анализу с использованием готовых функций пакетов dplyr, lubridate, а также применять самостоятельно написанные функции и циклы.
    6 уроков

    Введение в молекулярную биологию и генетику
    После прохождения курса по введению в молекулярную биологию вы сможете работать с обработанными генетическими данными, понимать их особенности и происхождение, а так же автоматически получать их из баз данных NCBI, KEGG, PDB.
    6 уроков

    Введение в анализ данных в медицине
    Узнаете о том, какие профессии есть в сфере анализа медицинских данных, что представляют из себя эти данные и для решения каких задач используются.
    8 уроков

    Прикладная статистика в медицине
    Узнаете, какие статистические методы применяются для анализа медицинских данных и на практике научитесь их использовать. В конце курса вас ожидает итоговый проект, где вы самостоятельно сможете определить эффективность лекарства.
    9 уроков

    VII четверть Прикладные задачи анализа медицинских данных
    Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
    Проекты
    — Пройдёте соревнование после каждого курса
    Курсы
    Прогнозирование и диагностика в медицине с помощью машинного обучения
    Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
    4 урока

    Computer Vision для медицинских изображений
    Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
    4 урока

    Применение NLP в здравоохранении
    В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
    4 урока

    Курсы со свободной датой старта
    Курсы:
    Подготовка к собеседованию
    Рассмотрим особенности IT-специальностей, правила составления резюме и портфолио, отклика на вакансии и собеседования с работодателем. Курс покажет возможности работы на фрилансе и ее тонкости, научит использовать биржи фриланса.

    Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle
    Рассмотрим основные этапы соревнований по машинному обучению, научимся детально визуализировать данные и находить скрытые инсайты в данных, подробно остановимся на построении стратегии валидации моделей, рассмотрим разнообразные...

    Полная программа курса в удобном виде: Скрытая ссылка

    Посмотреть вложение 860322
    Посмотреть вложение 860323
     

    Вложения:

    Последнее редактирование: 6 июн 2023
    6 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. SofyaChe
      SofyaChe участвует.
      17 июл 2024 в 10:41
    2. hunterDartMoul
      hunterDartMoul участвует.
      15 июл 2024 в 23:29
    3. No__name
      No__name участвует.
      13 июл 2024 в 07:23
    4. Jkz79
      Jkz79 не участвует.
      7 июл 2024

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Цена составляет 128350р.
      6 июн 2023
    2. skladchik.com
      Noir организатор.
      27 май 2023
    3. skladchik.com
      Цена составляет 11844р.
      27 май 2023
  3. Обсуждение
  4. 19 авг 2022
    #2
    Noir
    Noir ОргОрганизатор
    Программа обучения в нормальном виде (ну более или менее): Скрытая ссылка
     
  5. 6 окт 2022
    #3
    Compton187
    Compton187 ЧКЧлен клуба
    А материал уже на руках?
    Может оргу снизить цену до максимальной 1,5-2к? А то люди заходят боятся и уходят, а когда сборы начнутся половина выйдет, уже много раз такое видел. Или разбить складчину на 2-3 части
     
    6 пользователям это понравилось.
  6. 24 янв 2023
    #4
    Nurdaulet2505
    Nurdaulet2505 ДолжникДолжник
    Может стоит делить по частям?
     
  7. 5 июн 2023
    #5
    Ushakov
    Ushakov ДолжникДолжник
    Добрый день.
    Очень хотелось бы заиметь этот курс и поскорее.
    Можно ли этому как-то поспособствовать?

    Или же можете сориентировать когда ожидается?

    Заранее спасибо